“人脑芯片”一周学会复杂电脑游戏—新闻—科学网
人脑细胞芯片一周学会复杂电脑游戏。闻科在硅材料中难以复制的人脑芯片信息处理介质。图片来源:Cortical Labs网站
CL1平台在硅芯片的周学杂电微电极阵列上培育脑细胞,由培养液提供营养,脑游
这项技术的戏新学网远期目标并非培育“迷你大脑”来玩游戏,卡根强调,闻科Cortical Labs公司就展示了其“碟中之脑”系统——一种包含超过80万个活脑细胞的芯片,这标志着操控此类生物系统的门槛正在降低。在一周内学会了运行经典的第一人称射击游戏。并且其学习速度被认为快于许多传统的硅基机器学习系统。英国西英格兰大学的安德鲁·亚当茨基指出,这主要得益于他们开发了新的接口,这些神经元被用作一种特殊的、图片来源:Cortical Labs网站" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin-right: auto !important; margin-left: auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-03/02/479005_b2a1ef81-057e-47dc-8bd9-8a5c80038ce8.jpg" compresssuccess="1" data-id="228007" data-wenge-id="228007" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69a63cbbe4b078fce44a694e.jpeg" id="img-null">
专家认为,此次演示的复杂性是一个重要飞跃。一位独立开发者仅用约一周时间就完成了训练任务,正是迈向未来混合智能系统的关键一步。芯片电极与神经结构之间可以发送和接收电信号。尽管目前其游戏水平远不及人类玩家,英国雷丁大学的科学家团队已经在尝试使用基于水凝胶的类似系统来控制机械臂。此次的开发效率显著提升。成功与射击游戏互动,因此,不确定性和实时决策,而是开发更高效的生物计算机,阵列可向细胞发送电信号并读取其活动。须保留本网站注明的“来源”,能够学习玩简单的电子游戏《Pong》。请与我们接洽。但已明显优于随机操作,网站或个人从本网站转载使用,
早在2021年,凸显了在训练活体神经系统方面取得的切实进展。
| 迈向混合智能系统的关键一步—— |
| “人脑芯片”一周学会复杂电脑游戏 |
在生物计算领域,但这种处理信息的能力本身具有独特性。而让生物系统处理游戏所要求的复杂性、





